Реєстрація та вхід
Revol підтримує два способи створення акаунту:- Google OAuth — натисніть “Continue with Google” і авторизуйтесь через свій Google-акаунт. Найшвидший спосіб.
- Email + пароль — заповніть форму: ім’я, прізвище, email, пароль і підтвердження пароля. Потрібно прийняти Terms of Service та Privacy Policy.
Якщо у вас вже є акаунт, використовуйте сторінку логіну — ті ж Google OAuth або email/пароль. Є функція “Remember me” та відновлення пароля через email.

Створення компанії
Після входу в систему перше, що потрібно зробити — створити компанію. Компанія — це центральна сутність у Revol, до якої прив’язуються всі інші елементи: продукти, файли, агенти, інтеграції, аналітика. Для створення компанії заповніть:
Чому саме компанія, а не просто агент?
Більшість платформ для AI-чатботів працюють за простою схемою: ви створюєте агента, завантажуєте PDF-файли, і він відповідає на запитання на основі цих документів. Це працює для простих FAQ-ботів, але швидко стає обмеженням для реального бізнесу. Revol побудований інакше. Ми використовуємо структуровану модель даних: компанія → продукти/послуги → параметри продуктів. Ось чому:Структуровані дані = точніші відповіді
Структуровані дані = точніші відповіді
Коли AI-агент знає, що “iPhone 15 Pro” — це конкретний продукт з ціною 999$, 8 кольорами і статусом “в наявності”, він відповідає фактами, а не інтерпретує текст з PDF. Немає галюцинацій про ціни, які змінились, або товари, яких немає на складі.
Параметри — це мова вашого бізнесу
Параметри — це мова вашого бізнесу
Кожен бізнес має свої ключові характеристики. Для інтернет-магазину — розмір, колір, матеріал. Для клініки — тривалість процедури, протипоказання. Для SaaS — ліміти плану, підтримувані інтеграції. Параметри продуктів дозволяють описати ці деталі структуровано, і агент використовує їх для точних, контекстних відповідей.
Один набір даних — багато агентів
Один набір даних — багато агентів
Ви заповнюєте каталог продуктів один раз, а потім створюєте кілька агентів з різними ролями: один для продажів, інший для підтримки, третій для внутрішнього навчання. Кожен агент обирає, які саме продукти та файли він використовує. Без дублювання даних.
Масштабування для агенцій
Масштабування для агенцій
Якщо ви керуєте кількома бізнесами або працюєте як агенція — кожна компанія має ізольовані дані, окремих агентів і свою аналітику. Один акаунт Revol може обслуговувати десятки компаній.
Продукти та послуги
Після створення компанії додайте продукти або послуги — це основні одиниці, про які ваш AI-агент буде знати і розповідати клієнтам. Для створення продукту вкажіть:
Після створення відкривається бічна панель продукту, де ви можете:
- Додати детальний опис (prompt) — розгорнутий текст про продукт, який агент використовуватиме для відповідей
- Встановити ціну
- Завантажити фотографії продукту
- Додати файли до бази знань продукту (документи, посилання, текст, відео)

Параметри продукту
Найпотужніша частина продуктової моделі — параметри. Це структуровані пари “назва — значення”, які описують конкретні характеристики продукту. Приклади параметрів для різних бізнесів:- Інтернет-магазин
- Клініка / Салон
- SaaS / IT
- Точність — конкретні значення замість розмитих формулювань
- Актуальність — змінили параметр в одному місці, агент одразу відповідає по-новому
- Порівняння — агент може порівнювати продукти за конкретними параметрами
Файловий менеджер
File Manager — це централізоване сховище всіх файлів вашої компанії. Тут ви завантажуєте контент, на якому навчатимете AI-агентів. Перейдіть до File Manager у бічному меню. Ви побачите список компаній — оберіть потрібну, щоб відкрити її файли.Типи контенту
- Документи
- Посилання
- Текст
- Відео
- Фото
Завантажте файли у форматах PDF, DOCX, TXT. Revol автоматично витягне текст, розіб’є на частини (chunks) і створить векторні embeddings для семантичного пошуку.

Файли можна додавати як на рівні компанії (доступні всім агентам), так і на рівні окремого продукту (прив’язані до конкретного товару/послуги).
Створення AI-агента
Тепер, коли у вас є компанія з продуктами та файлами — час створити AI-агента. Перейдіть до AI Agents у бічному меню та натисніть Create Agent.Основні налаштування
Доступні LLM-провайдери
OpenAI
GPT-4o, GPT-4o-mini — найпопулярніший вибір для більшості задач
Anthropic
Claude Sonnet, Claude Haiku — відмінна якість відповідей та безпека
Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro — швидкі та ефективні моделі
Groq
Llama 3.1 8B, Llama 3.3 70B — найшвидший inference, open-source моделі
System Prompt
Після створення агента відкривається повноекранна панель налаштувань. Перший крок — написати System Prompt — основну інструкцію, яка визначає поведінку агента.База знань агента
Перейдіть на вкладку Knowledge в панелі агента. Тут ви обираєте, які саме дані агент використовуватиме для відповідей.Джерела знань
Агент може навчатися з двох типів джерел:Продукти компанії
Продукти компанії
Оберіть конкретні продукти або послуги, про які агент повинен знати. Агент отримає доступ до назв, описів, цін, параметрів та фотографій обраних продуктів.
Файли бази знань
Файли бази знань
Оберіть документи, посилання, тексти та відео з File Manager. Можна обрати файли як на рівні компанії, так і прив’язані до конкретних продуктів.
Тренування
Після вибору джерел натисніть Train. Revol:- Витягне весь текстовий контент з обраних джерел
- Розіб’є на оптимальні частини (chunks)
- Створить векторні embeddings через OpenAI text-embedding-3-small
- Збереже у PostgreSQL з pgvector для семантичного пошуку

Тестування агента
Перед публікацією протестуйте агента прямо в дашборді. Натисніть кнопку Preview у верхній панелі агента — відкриється вбудований чат-вікно.Базовий workflow
Кожен новий агент отримує готовий workflow, який покриває основні потреби без додаткових налаштувань. Його структура:
Три спеціалізовані агенти працюють паралельно — Start розподіляє запит між ними, кожен шукає релевантну інформацію у своїй області, а Formatter об’єднує результати в одну зв’язну відповідь.
Що перевірити
1
Базові відповіді
Запитайте про ваші продукти та послуги. Переконайтесь, що агент відповідає точно та використовує дані з бази знань.
2
Межі знань
Запитайте щось, чого немає в базі знань. Агент повинен чесно сказати, що не має цієї інформації, а не вигадувати відповідь.
3
Тон та стиль
Перевірте, чи відповідає тон спілкування вашому system prompt — ввічливість, мова, формальність.
4
Мультимовність
Напишіть різними мовами — агент повинен відповідати мовою клієнта.
Встановлення віджета
Коли агент готовий — встановіть віджет на ваш сайт. Натисніть кнопку Embed у верхній панелі агента.
Отримання коду
- Натисніть Generate API Key (якщо ключ ще не створений)
- Скопіюйте HTML-код віджета
Вставка на сайт
Додайте цей код перед закриваючим тегом</head> на вашому сайті:
- Чат-віджет — кнопка у кутку сайту для спілкування з агентом
- Трекінг відвідувачів — сесії, сторінки, події, UTM-мітки
- Голосовий зв’язок — якщо увімкнено для агента
Віджет рендериться у Shadow DOM — його стилі повністю ізольовані від вашого сайту і навпаки. Ніяких конфліктів CSS.
Перевірка з’єднання
Після встановлення скрипта поверніться до модалки Embed Code і натисніть Check Connection. Revol перевірить, чи віджет коректно під’єднаний до вашого сайту.Далі
Workflow Editor
Створюйте складні сценарії розмов з умовами, гілками та tool calls
Інтеграції
Підключіть Telegram, WhatsApp, телефонію та інші канали
Кастомізація віджета
Змініть кольори, тексти, розміщення та зовнішній вигляд віджета
Аналітика та трекінг
Відстежуйте сесії відвідувачів, події та конверсії







