AI Агенти

Створюйте інтелектуальних AI-асистентів з кастомними воркфлоу, базами знань, голосовими можливостями та багатоканальним розгортанням

​

Що таке AI Агенти?

AI Агенти в Revol — це інтелектуальні асистенти, які працюють з комунікацією клієнтів через різні канали — віджет на сайті, телефонні дзвінки, Telegram, WhatsApp та Instagram. Кожен агент має власну персональність, базу знань, воркфлоу розмови та набір інструментів.

​

Режими роботи

Агенти можуть працювати в трьох режимах залежно від потреб бізнесу:

Режим	Хто спілкується	Роль агента
Активний	AI-агент	Агент повністю веде комунікацію з клієнтами — відповідає на повідомлення, викликає інструменти, дотримується воркфлоу та вирішує запити автономно
Пасивний	Ваша команда	Команда веде всю комунікацію. Агент моніторить кожну розмову у фоновому режимі — аудитує дотримання стандартів комунікації, відстежує метрики якості та надає аналітику, ніколи не відповідаючи клієнтам напряму
Гібридний	Обидва	AI обробляє рутинні взаємодії (FAQ, запити про товари, запис), а команда підключається для складних або чутливих випадків. Агент безперервно аналізує всі розмови незалежно від того, хто відповідає

Пасивний режим — потужний інструмент для команд з усталеними процесами комунікації. Агент стає постійним аудитором якості — перевіряє дотримання скриптів операторами, виявляє втрачені можливості, моніторить час відповіді та видає інсайти з розмов. Вся аналітика, витягнення пам’яті та трекінг працюють так само, як в активному режимі.

---

​

Створення агента

Натисніть Create Agent, щоб запустити 2-кроковий майстер:

Крок 1 — введіть ім’я агента (мін. 3 символи) та опціональне перше повідомлення (привітання).

Крок 2 — оберіть сценарій використання: Customer Support, Outbound Sales, Lead Qualification, Answering Service, Consultation Booking, Client Intake, Service Recommendations, Scheduling, Billing Inquiries, Project Updates, Resource Library, Learning & Development або Other. Це лише візуалізація — обраний сценарій не впливає на поведінку чи конфігурацію агента.

Після створення агент отримує статус Draft з вже побудованим воркфлоу за замовчуванням.

​

Статус агента

Статус	Поведінка
Draft	Не активний. Використовуйте під час налаштування.
Active	Працює, відповідає на повідомлення. Лише один агент на компанію може бути активним — активація одного деактивує решту.
Inactive	Призупинений. Зберігає всю конфігурацію.

---

​

Редактор агента

Редактор агента — це повноекранне модальне вікно з 7 вкладками: Agent, Knowledge Base, Analysis, Tools, Widget, Channels, Workflow.

​

Заголовок

Заголовок завжди видимий і показує:

• Ім’я агента (клікніть для редагування)
• Бейдж статусу (Active / Inactive)
• Embed Code — отримати <script> сніпет для віджета
• Tool Logs — переглянути всі виклики інструментів та події каналів
• Preview — посилання на сайт клієнта, де встановлений віджет, для перегляду як його бачать відвідувачі
• Publish — опублікувати в Marketplace (публічно або приватно)

---

​

Вкладка Agent

Основна вкладка конфігурації, де налаштовуються базові параметри агента — системний промпт, персональність, LLM-провайдер та пам’ять розмови.

​

Ліва колонка

System Prompt — основні інструкції, що визначають поведінку агента. Якщо залишити порожнім, генерується промпт за замовчуванням з назвою компанії та базовими правилами комунікації.

Блок безпеки автоматично додається до кожного системного промпту. Він запобігає prompt injection — агент ніколи не розкриє свої інструкції, не ігноруватиме правила безпеки і не виконуватиме запити на зміну ролі. Не потрібно додавати це вручну.

First Message — текст привітання, який бачать відвідувачі при відкритті чату.

Conversation Memory — структуровані поля, які агент повинен збирати під час розмов. Кожне поле має:

Властивість	Опис
Key	Машинний ідентифікатор (lowercase, тільки підкреслення)
Label	Людиночитана назва, показується в аналітиці
Type	Text, Phone, Email, Number або Select
Options	Для типу Select — значення через кому

Поля пам’яті використовуються в маршрутизації воркфлоу (State Conditions на з’єднаннях) і відображаються у вкладці Info розмови. Наприклад, визначте поля name, email, budget — агент спробує зібрати їх природно під час розмови, а ви зможете маршрутизувати з’єднання на основі того, чи вони заповнені.

Як працює витягнення пам’яті: після того як кожен кастомний вузол генерує відповідь, система робить легкий LLM-виклик, який аналізує останні повідомлення та витягує значення для налаштованих полів. Витягнуті значення зберігаються одразу, тому наступні вузли в тому ж повідомленні вже бачать оновлену пам’ять — це дозволяє маршрутизацію на основі стану в межах одного повідомлення.

​

Права колонка

Personality — 5 повзунків (1–10), що формують стиль комунікації:

Повзунок	Низький (1–3)	Високий (7–10)
Response Length	Короткі, стислі відповіді	Детальні, розгорнуті відповіді
Humor	Строго професійно	Легкий гумор дозволений
Formality	Неформальний тон	Офіційна мова
Clarity	Стандартні пояснення	Надзвичайно чіткі, покрокові
Emoji Usage	Без емодзі	Емодзі у відповідях

LLM Provider & Model — див. LLM-провайдери.

Temperature — контролює випадковість відповідей: 0 = детерміновано (те саме питання → та сама відповідь), 1 = креативно (різноманітні відповіді). За замовчуванням: 0.7.

---

​

LLM-провайдери

4 провайдери, кожен зі стандартною (швидшою, дешевшою) та преміум (якіснішою) моделлю:

Провайдер	Стандартна	Преміум
OpenAI	GPT-4o Mini	GPT-4o
Anthropic	Claude 3.5 Haiku	Claude 3.5 Sonnet
Google Gemini	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.5 Pro
Groq	Llama 3.1 8B Instant	Llama 3.3 70B Versatile

Преміум-моделі потребують розширений план. На стандартних планах преміум-моделі заблоковані з підказкою для оновлення.

Всі провайдери підтримують виклик функцій (tools), стрімінг, circuit breaker (автоматичне перемикання при падінні провайдера) та retry з експоненціальним відступом при rate limits.

LLM встановлюється глобально на вкладці Agent, але може бути перевизначений на рівні вузла воркфлоу — наприклад, використовуйте швидку модель для пошуку продуктів і преміум-модель для фінального форматування відповіді.

---

​

Воркфлоу

Вкладка Workflow — візуальний канвас, де ви проектуєте логіку розмови агента. Замість одного промпту, воркфлоу розділяє обробку між вузлами — кожен зі своїм промптом, інструментами та базою знань — з’єднаними з’єднаннями з умовами маршрутизації.

​

Воркфлоу за замовчуванням

Кожен новий агент починає з цього попередньо побудованого воркфлоу:

[Voice Input*] → [Start] → [Product Agent] ──→ [Formatter] → [Voice Output*]
                           → [Media Agent]   ──↗
                           → [Company Agent] ──↗

Голосові вузли неактивні за замовчуванням — активуються при увімкненні голосу.

Вузол Start маршрутизує повідомлення до трьох паралельних системних агентів. Кожен обробляє повідомлення зі своїми інструментами та знаннями. Formatter об’єднує їх результати в єдину відповідь.

​

Типи вузлів

Вузол	Тип	Опис
Start	start	Точка входу. Завжди присутній, не можна видалити.
Product Agent	system_product	Пошук продуктів, перевірка наявності, деталі. Має доступ до інструментів продуктів.
Media Agent	system_media	Отримання фото, відео та документів.
Company Agent	system_company	Інформація про компанію, питання підтримки.
Response Formatter	system_formatter	Об’єднує виходи паралельних вузлів у когерентну відповідь.
Voice Input (STT)	system_stt	Перетворення мовлення в текст. Неактивний за замовчуванням.
Voice Output (TTS)	system_tts	Перетворення тексту в мовлення. Неактивний за замовчуванням.
Custom	custom	Ваш власний вузол з кастомним промптом, інструментами, БЗ та налаштуваннями LLM.

​

Додавання кастомних вузлів

Натисніть + Add Node на панелі інструментів канвасу → введіть назву → новий Custom вузол з’являється на канвасі. Можна додати скільки завгодно кастомних вузлів.

Кастомні вузли — найпотужніша частина воркфлоу. Кожен кастомний вузол — це по суті міні-агент зі своїми:

• Conversation Goal — системний промпт для цього вузла (наприклад, “Допоможіть користувачам обрати правильний тарифний план на основі розміру команди та бюджету”)
• Tools — обрати, які інструменти може викликати цей вузол (незалежно від інструментів агента)
• Knowledge Base — обрати конкретні джерела знань для RAG-контексту цього вузла
• LLM Override — використовувати іншу модель для цього вузла
• Agent Mode — увімкнути багатораундовий виклик інструментів (див. нижче)

​

Панель налаштувань вузла

Натисніть на будь-який вузол на канвасі, щоб відкрити панель налаштувань справа. Панель має вкладки, які залежать від типу вузла:

Вкладка General (всі вузли):

Налаштування	Опис
Name	Відображуване ім’я (заблоковане для Start)
Active	Перемикач участі вузла у воркфлоу
Conversation Goal	Системний промпт для цього вузла. Доступний для всіх, крім Start та Formatter.

Agent Mode (лише кастомні вузли з інструментами):

Коли увімкнений, вузол може робити кілька раундів викликів інструментів перед відповіддю. Без Agent Mode вузол робить максимум 1 виклик інструменту за повідомлення.

Налаштування	Діапазон	За замовч.	Опис
Max Rounds	2–10	5	Скільки раундів викликів LLM може зробити
Timeout	10–60с	30с	Максимальний час виконання

Використовуйте Agent Mode, коли вузлу потрібно ланцюгувати кілька інструментів — наприклад, спочатку знайти продукти, потім перевірити наявність найкращого, потім отримати детальні характеристики. Без Agent Mode вузлу знадобилось би 3 окремих повідомлення.

Перевизначення LLM (всі, крім Start):

Перемикач для використання іншого LLM-провайдера та моделі для цього вузла. Коли вимкнений, вузол використовує глобальне налаштування агента. Випадаючий список показує “Default (agent setting)” без перевизначення.

Вкладка Tools (кастомні та системні вузли):

Список всіх доступних інструментів, згрупованих за категорією (Products, Support, Documents). Кожен інструмент має перемикач. Інструменти тут незалежні від вкладки Tools агента — ви контролюєте, які саме інструменти має кожен вузол.

Вкладка Knowledge Base (лише кастомні вузли):

Обрати конкретні джерела знань для RAG-контексту цього вузла. Випадаюче меню “Add document” з пошуком та фільтрацією за типом. Якщо джерела не обрані, вузол використовує глобальну базу знань агента.

Підказка внизу посилається на вкладку Knowledge Base агента: “To make more data available for this node, add files to the agent’s Knowledge Base.”

Вкладка Edges (всі вузли):

Налаштування вихідних з’єднань до інших вузлів. Див. Умови з’єднань.

Вкладка Voice Settings (лише вузли STT та TTS):

Налаштування розпізнавання та синтезу мовлення — див. розділ Голос.

Delete Node — доступно лише для кастомних вузлів. Системні вузли не можна видалити.

​

Умови з’єднань

З’єднання (edges) з’єднують вузли та контролюють маршрутизацію повідомлень. Кожне з’єднання має цільовий вузол, тип умови та пріоритет. Воркфлоу оцінює з’єднання по рівнях пріоритету — перший рівень, що дає збіг, перемагає, нижчі рівні не перевіряються.

Натисніть + Add Edge у вкладці Edges вузла, щоб створити з’єднання.

Умова	Пріоритет	Коли маршрутизує
Keyword	100 (найвищий)	Повідомлення містить будь-яке з вказаних ключових слів. Без врахування регістру, збіг по межах слів.
State Condition	95	Всі вказані умови полів пам’яті виконуються (логіка AND).
Always	90	Завжди маршрутизує — для безумовних з’єднань.
Intent	50	На основі визначеного наміру повідомлення.
Fallback	10 (найнижчий)	Маршрутизує лише якщо жодне інше з’єднання з цього вузла не спрацювало.

​

Умова Keyword

Введіть ключові слова через кому. Воркфлоу перевіряє, чи містить повідомлення відвідувача будь-яке з них, використовуючи збіг без врахування регістру по межах слів.

Кілька keyword-з’єднань можуть спрацювати на одне повідомлення — всі збіги запускаються паралельно, надсилаючи повідомлення до кількох вузлів одночасно.

Приклад: Ключові слова ціна, вартість, скільки коштує, прайс — з’єднання спрацьовує, коли відвідувач питає “Скільки коштує?” або “Який у вас прайс?”

​

Умова State Condition

Перевірка значень полів Conversation Memory. Ви будуєте правила з:

Оператор	Значення	Приклад
is filled	Поле має будь-яке значення	email заповнено → маршрут до вузла “Надіслати пропозицію”
is empty	Поле не має значення	name порожнє → маршрут до вузла “Запитати ім’я”
equals	Точний збіг	budget дорівнює enterprise
not equals	Не збігається	plan не дорівнює free
contains	Збіг підрядка	interests містить premium
greater than	Числове порівняння	budget > 5000
less than	Числове порівняння	team_size < 10

Кілька умов в одному з’єднанні використовують логіку AND — всі повинні бути істинними.

State conditions повністю пропускаються, якщо пам’ять порожня (жодне поле ще не зібрано). Це означає, що умови is empty не спрацюють, поки агент не почне збирати хоча б одне поле пам’яті.

Приклад воркфлоу зі State Conditions:

[Start] → (name порожнє)       → [Вузол "Запитати ім'я"]
        → (name заповнене,      → [Вузол "Надіслати пропозицію"]
           email заповнене)
        → (fallback)            → [Вузол "Загальний чат"]

​

Умова Always

З’єднання завжди спрацьовує. Всі Always-з’єднання з вузла запускаються паралельно — повідомлення надсилається до кожного цільового вузла одночасно. Саме так воркфлоу за замовчуванням розгалужується від Start до трьох системних агентів.

​

Умова Fallback

Маршрутизує лише коли жодне з’єднання з вищим пріоритетом не спрацювало. На відміну від Keyword та Always, спрацьовує лише одне fallback-з’єднання (перше) — без паралельного виконання.

Якщо жодне з’єднання не спрацювало і немає fallback, вихід вузла може не потрапити до Formatter і відвідувач не отримає відповіді з цієї гілки.

​

Стратегія об’єднання

Коли кілька вузлів дають результати паралельно (як 3 системних агенти у воркфлоу за замовчуванням), Formatter об’єднує їх:

Стратегія	Вартість	Як працює
Concat	Безкоштовно	Конкатенує всі виходи вузлів у контекст для Formatter
LLM	Додатковий виклик LLM	Використовує LLM для синтезу єдиної когерентної відповіді

​

Керування канвасом

Дія	Результат
Перетягування порожньої області	Переміщення канвасу
Ctrl + Прокрутка або щипок	Зум (0.3x–2.0x)
Двопальцева прокрутка	Переміщення
+ Add Node	Створити новий кастомний вузол
Template	Застосувати шаблон воркфлоу з маркетплейсу
Reset	Відновити воркфлоу за замовчуванням (діалог підтвердження)
Test	Відкрити тестовий чат внизу канвасу

---

​

Інструменти

Інструменти — це функції, які агент може викликати під час розмов. Вони розширюють агента за межі генерації тексту — пошук продуктів, запити до баз даних, відправлення листів, здійснення дзвінків.

​

Як працюють інструменти

1. LLM вирішує використати інструмент

   На основі повідомлення відвідувача та опису інструментів у промпті, LLM генерує виклик інструменту з параметрами (наприклад, get_products({ query: "кросівки", available_only: true })).

2. Інструмент виконується

   Система виконує функцію інструменту з наданими параметрами і отримує результат.

3. Результат повертається до LLM

   Результат інструменту вставляється назад у розмову. LLM використовує його для формулювання природної відповіді.

4. Багатораундовий режим (Agent Mode)

   Якщо у вузла увімкнений Agent Mode, LLM може зробити ще один виклик на основі першого результату — до налаштованої кількості раундів.

Кожен виклик інструменту логується з вхідними, вихідними даними, часом виконання та статусом. Переглядайте логи через Tool Logs у заголовку агента.

​

Вбудовані інструменти (9)

Завжди доступні, інтеграція не потрібна:

Інструмент	Категорія	Що робить
get_products	Products	Пошук продуктів за назвою/описом. Повертає список з цінами та наявністю.
get_product_details	Products	Повні деталі одного продукту — всі параметри, ціни, опис.
check_availability	Products	Перевірка наявності конкретного продукту.
search_by_parameters	Products	Фільтрація продуктів за значеннями атрибутів з операторами: =, <=, >=, <, >, like.
get_company_info	Support	Назва компанії, опис, телефон, контакти.
search_documents	Documents	Семантичний RAG-пошук — знаходить релевантні фрагменти з бази знань.
get_photos	Documents	Отримання фото за запитом або ID продукту.
get_videos	Documents	Отримання відео за запитом або ID продукту.
get_documents	Documents	Отримання PDF/Word/Excel файлів, фільтрація за форматом.

​

Інтеграційні інструменти (60+)

Підключіть зовнішні сервіси в Інтеграціях для розблокування інструментів:

VoIP — Twilio, Binotel, Ringostat

Здійснення вихідних дзвінків, відправлення SMS, отримання історії дзвінків.

Telegram

Відправлення повідомлень, файлів, редагування/видалення повідомлень, отримання історії чату та інформації.

WhatsApp

Відправлення повідомлень, медіа, шаблонних повідомлень, отримання профілю, позначення як прочитане.

Facebook та Instagram

Відправлення повідомлень, медіа, кнопок (Facebook), отримання профілю. Facebook Ads: кампанії, групи оголошень, інсайти, пауза кампаній.

Gmail

Читання вхідних, відправлення листів, відповіді, чернетки, пошук, вкладення.

Google Calendar

Перегляд/створення/оновлення/видалення подій, перевірка доступності, пошук вільного часу.

Google Docs

Читання/створення/доповнення/експорт/пошук документів.

Google Sheets

Читання/запис діапазонів, додавання рядків, оновлення клітинок, пошук, створення таблиць.

Google Drive

Перегляд/читання/створення/оновлення/видалення файлів, створення папок, спільний доступ, пошук.

Google Meet

Створення посилань на зустрічі.

Google Ads

Отримання кампаній, ключових слів, пауза кампаній.

Webhooks

Відправлення кастомних JSON-payload на будь-який URL, тест з’єднання.

​

Інструменти на рівні агента vs вузла

Є два місця для управління інструментами:

1. Agent → вкладка Tools — показує всі інтеграційні інструменти, згруповані за провайдером. Увімкніть/вимкніть інструменти на рівні агента. Інструменти тут стають доступними для всіх вузлів воркфлоу.

2. Workflow → Налаштування вузла → вкладка Tools — перемикайте інструменти для кожного вузла. Вузол може використовувати лише інструменти, увімкнені на рівні агента. Це дозволяє обмежити доступ вузлів до конкретних інструментів.

Приклад: Увімкніть інструменти Gmail на рівні агента, але дайте доступ до send_email лише кастомному вузлу “Відправити follow-up” — інші вузли не зможуть відправляти листи.

---

​

База знань (RAG)

Вкладка Knowledge Base підключає джерела даних, які агент використовує для відповідей. Коли відвідувач щось запитує, агент шукає в базі знань за векторною подібністю (RAG — Retrieval-Augmented Generation) і включає релевантний контекст у відповідь.

​

Типи джерел

Джерело	Що індексується
Products	Назва, опис, додатковий промпт, ціна
Documents	Назва файлу + витягнутий текстовий вміст (PDF, Word, Excel, TXT)
Photos	Назва фото + опис
Videos	Назва відео + опис/вміст
Text	Назва + вільний текст
Links	Назва URL + отриманий вміст сторінки
Company	Назва компанії, промо-текст, опис, телефон

​

Як працює RAG

1. Додайте джерела

   У вкладці Knowledge Base натисніть “Add document” і оберіть джерела з даних компанії — продукти, файли, текстові фрагменти, посилання.

2. Тренування

   Система розбиває кожне джерело на сегменти (за замовчуванням макс. 2000 символів на чанк, 20% перекриття на межах речень), генерує векторні ембедінги через OpenAI text-embedding-ada-002 (1536 вимірів) і зберігає в PostgreSQL з pgvector.

3. Відвідувач надсилає повідомлення

   Повідомлення відвідувача ембедиться в той самий векторний простір. Система знаходить найбільш подібні чанки за косинусною подібністю.

4. Ін'єкція контексту

   Топ-чанки (за замовчуванням: до 5, мінімальна подібність 0.6) вставляються в промпт агента як контекст бази знань.

5. Відповідь

   LLM бачить питання відвідувача поруч з релевантними знаннями і генерує інформовану відповідь.

Тренування запускається автоматично при додаванні або зміні джерел. Прогрес показується у вкладці Knowledge Base (відсоток, оброблені елементи).

​

База знань на рівні агента vs вузла

• На рівні агента (вкладка Knowledge Base) — джерела доступні всім вузлам воркфлоу
• На рівні вузла (Workflow → Вузол → вкладка Knowledge Base) — обмежити RAG конкретними джерелами для цього вузла

Приклад: Ваш кастомний вузол “Технічна підтримка” бачить лише інструкції до продуктів та FAQ, а вузол “Продажі” бачить каталоги з цінами.

Конкретний, добре структурований контент працює краще, ніж довгі загальні документи. Описи продуктів з чіткими параметрами дають точні відповіді. Короткі FAQ працюють краще за великі мануали.

---

​

Голос

Голосові налаштування доступні у вкладці Widget → підвкладка Voice або безпосередньо у вузлах STT/TTS воркфлоу.

​

Розпізнавання мовлення (STT)

Налаштування	Опції
Провайдер	OpenAI Whisper, Google Speech (незабаром)
Мова	Українська, English
Привітання	Текст + попередньо синтезоване аудіо при старті голосу
Прощання	Текст + попередньо синтезоване аудіо при завершенні

​

Синтез мовлення (TTS)

Налаштування	Опції
Провайдер	OpenAI TTS (ElevenLabs і Google Cloud незабаром)
Голос	Alloy (нейтральний), Echo (теплий), Fable (експресивний), Onyx (глибокий), Nova (дружній, за замовч.), Shimmer (м’який)
Модель	tts-1 (стандартна), tts-1-hd (HD якість)
Швидкість	0.5x – 2.0x

​

Голосовий конвеєр

1. Аудіо отримано

   Аудіо відвідувача надсилається на сервер (макс. 10МБ, формати: webm, ogg, wav, mp3).

2. STT-транскрипція

   Аудіо транскрибується в текст. Транскрипт стрімиться в реальному часі через SSE.

3. Обробка воркфлоу

   Транскрипт обробляється тим самим воркфлоу, що й текст — RAG, інструменти, маршрутизація.

4. TTS-синтез

   Відповідь розбивається на речення, кожне синтезується в аудіо. Чанки стрімяться в міру генерації.

5. Відтворення

   Відвідувач чує відповідь як стрімінг-аудіо, бачачи текст.

Голос потребує план з голосовими можливостями. На планах без голосу контроли показують підказку для оновлення, а Chat Only Mode примусово увімкнений.

---

​

Канали

Вкладка Channels контролює, де агент отримує повідомлення.

Канал	Потребує	Опис
Widget	Нічого (вбудований)	Чат-віджет на сайті через трекер-скрипт
Phone	VoIP-інтеграція	Вхідні/вихідні дзвінки через Twilio, Binotel або Ringostat
Telegram	Telegram-інтеграція	Розмови через Telegram-бота
WhatsApp	WhatsApp-інтеграція	WhatsApp Business API
Instagram	Instagram-інтеграція	Instagram DM

​

Підключення каналу

Widget — натисніть Enable. Віджет починає відповідати на сайті одразу.

Інші канали:

1. Підключіть інтеграцію в Інтеграціях
2. У вкладці Channels оберіть ресурс з випадаючого списку (номер телефону, бот, сторінка)
3. Натисніть Enable — генерується унікальний webhook URL

Кожна картка каналу показує статус підключення, назву ресурсу, кількість розмов та webhook URL з кнопкою копіювання.

---

​

Кастомізація віджета

Вкладка Widget має живий перегляд зліва (перемикач desktop/tablet/mobile) та панель налаштувань справа з 3 підвкладками.

​

Зовнішній вигляд

Налаштування	Опис
Кольори	6 кольорових пікерів: Primary, Chat button, Message background, Animation, Rating stars, Status text
Написи	Заголовок, текст кнопки дзвінка, тексту чату, плейсхолдер введення
Позиція	Bottom Right, Bottom Center, Bottom Left, Top Right, Top Center, Top Left
Тема	Light або Dark
Розмір	Small, Medium, Large
Радіус	0–50px закруглення кутів
Прозорість	0–100% прозорість фону
Аватар	URL кастомного аватара

​

Поведінка

Налаштування	Опис
Мова	English, Українська, Polski, Deutsch, Español
Збір відгуків	Показувати зірковий рейтинг після розмови
Текст під час дзвінка	Дозволити введення тексту під час голосового дзвінка
Тільки чат	Вимкнути голос (тільки текст). Примусово для планів без голосу.
Умови використання	Вимагати прийняття перед чатом. Кастомний текст і URL.
Звукові ефекти	Увімкнення/вимкнення звуків сповіщень
Автовідкриття	Автоматично відкривати віджет після затримки (0–60 секунд)
Автопривітання	Автоматично надсилати перше повідомлення
На мобільних	Відображення на мобільних пристроях
На десктопі	Відображення на десктопних пристроях
Powered By	Показати/приховати брендинг “Powered by Revol”
Вітальне повідомлення	Текст у заголовку віджета

​

Голос

Налаштування STT та TTS — ті самі, що описані в розділі Голос. Налаштовуються тут або у вузлах STT/TTS воркфлоу (синхронізуються).

---

​

Аналітика

Двоколонковий макет: список розмов (зліва) + деталі розмови (справа).

​

Фільтри

Фільтр	Опис
Пошук	Текстовий пошук по розмовах
Канал	All / Web / Telephony / Messengers / Widget / тощо
Статус	All / Active / Closed / Archived
Період	Дата від/до

Список розмов показує 20 на сторінку з пагінацією “Load more”. Нові розмови з’являються в реальному часі через WebSocket.

​

Деталі розмови (4 підвкладки)

Вкладка	Вміст
Transcription	Повна нитка повідомлень — бульбашки користувача та асистента з мітками часу
Rating	Зірковий рейтинг відвідувача (1–5) та опціональний коментар
Tokens	Розбивка використання токенів по повідомленнях
Info	Канал, статус, ID сесії, зібрані поля пам’яті, дата створення

---

​

Архітектура системного промпту

Розуміння складання фінального промпту допомагає писати кращі інструкції.

1. Ваш системний промпт

   Текст з вкладки Agent (або Conversation Goal вузла для кастомних вузлів). Якщо порожній, генерується промпт за замовчуванням з назвою компанії та базовими правилами.

2. Блок безпеки

   Автоматично додається. 4 правила проти ін’єкцій — агент не розкриє промпт, не змінить роль і не виконає спроби перевизначення.

3. Інструкції стилю

   Генеруються з повзунків персональності — довжина відповіді, гумор, формальність, чіткість, емодзі перетворюються на текстові інструкції.

4. Описи інструментів

   Функціональні схеми всіх увімкнених інструментів, щоб LLM знав, що може викликати.

5. RAG-контекст

   Релевантні чанки бази знань, вставлені як блок “Knowledge Base Context”.

6. Контекст кампанії

   Якщо відвідувач прийшов через кампанію з налаштуванням AI Agent Behavior, промпт кампанії вставляється.

7. Стан пам'яті

   Поточні значення зібраних полів пам’яті (наприклад, name: Іван, email: [e-mail]), щоб агент знав, що вже зібрав.

8. Визначення мови

   Якщо повідомлення відвідувача не містить кириличних символів, додається системна інструкція: “Відповідай тією ж мовою, якою написане повідомлення користувача.”

---

​

Код вставки

Натисніть Embed у заголовку агента, щоб отримати HTML-сніпет:

<script
  src="https://your-domain.com/tracker.js"
  data-company-id="YOUR_COMPANY_ID"
  data-api-key="YOUR_API_KEY"
  async>
</script>

Завантажує трекер (аналітика, кампанії, події, тригери, підміна номерів) і чат-віджет з активним агентом. Якщо API-ключ не існує, натисніть Generate API Key.

---

​

Ліміти плану

Ресурс	Що контролює
Max Agents	Кількість агентів
Max Conversations	Розмови за білінговий період
Standard Token Quota	Токени для стандартних моделей (GPT-4o Mini, Haiku, Flash, Llama 8B)
Premium Token Quota	Токени для преміум-моделей (GPT-4o, Sonnet, Gemini Pro, Llama 70B)
Daily Token Limit	Денний ліміт токенів по всіх моделях
STT Minutes	Хвилини транскрипції
TTS Characters	Символи синтезу мовлення
Embedding Tokens	Токени для тренування бази знань
Storage	Сховище файлів
Voice	Прапорець функції — увімкнення/вимкнення голосу
Model Access	standard або premium — доступ до преміум-моделей