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Documentation Index

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Registrierung und Anmeldung

Revol unterstützt zwei Möglichkeiten zur Kontoerstellung:
  • Google OAuth — klicken Sie auf “Mit Google fortfahren” und autorisieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto. Der schnellste Weg.
  • E-Mail + Passwort — füllen Sie das Formular aus: Vorname, Nachname, E-Mail, Passwort und Passwortbestätigung. Sie müssen die Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinie akzeptieren.
Nach der Registrierung gelangen Sie zum Dashboard, wo der erste Schritt die Erstellung eines Unternehmens ist.
Wenn Sie bereits ein Konto haben, nutzen Sie die Anmeldeseite — dieselben Google OAuth- oder E-Mail/Passwort-Optionen. Es gibt eine “Angemeldet bleiben”-Funktion und Passwortwiederherstellung per E-Mail.
Registrierungsformular

Unternehmen erstellen

Nach der Anmeldung müssen Sie als Erstes ein Unternehmen erstellen. Ein Unternehmen ist die zentrale Einheit in Revol, mit der alle anderen Elemente verknüpft sind: Produkte, Dateien, Agenten, Integrationen, Analysen. Um ein Unternehmen zu erstellen, füllen Sie Folgendes aus:
FeldBeschreibung
UnternehmensnameMarken- oder Firmenname
WebsiteIhre Website-URL (wird für die Widget-Domain-Validierung verwendet)
TelefonKontaktnummer des Unternehmens
LogoBild, das im Widget und Dashboard angezeigt wird
WerbebeschreibungKurze Beschreibung Ihres Unternehmens
Unternehmenseinrichtung

Warum ein Unternehmen und nicht einfach nur ein Agent?

Die meisten KI-Chatbot-Plattformen arbeiten mit einem einfachen Ansatz: Sie erstellen einen Agenten, laden PDF-Dateien hoch, und er beantwortet Fragen basierend auf diesen Dokumenten. Das funktioniert für einfache FAQ-Bots, wird aber schnell zur Einschränkung für echte Unternehmen. Revol ist anders aufgebaut. Wir verwenden ein strukturiertes Datenmodell: Unternehmen → Produkte/Dienstleistungen → Produktparameter. Hier ist der Grund:
Wenn ein KI-Agent weiß, dass “iPhone 15 Pro” ein bestimmtes Produkt zum Preis von 999 $ ist, mit 8 Farben und dem Status “auf Lager”, antwortet er mit Fakten statt Text aus einem PDF zu interpretieren. Keine Halluzinationen über geänderte Preise oder nicht mehr verfügbare Produkte.
Jedes Unternehmen hat seine eigenen Schlüsselmerkmale. Für einen Online-Shop — Größe, Farbe, Material. Für eine Klinik — Behandlungsdauer, Kontraindikationen. Für SaaS — Planlimits, unterstützte Integrationen. Produktparameter ermöglichen es, diese Details strukturiert zu beschreiben, und der Agent nutzt sie für präzise, kontextbezogene Antworten.
Sie füllen den Produktkatalog einmal aus und erstellen dann mehrere Agenten mit verschiedenen Rollen: einen für den Vertrieb, einen für den Support, einen dritten für interne Schulungen. Jeder Agent wählt aus, welche spezifischen Produkte und Dateien er verwendet. Keine Datenduplizierung.
Wenn Sie mehrere Unternehmen verwalten oder als Agentur arbeiten — jedes Unternehmen hat isolierte Daten, separate Agenten und eigene Analysen. Ein einziges Revol-Konto kann Dutzende von Unternehmen bedienen.

Produkte und Dienstleistungen

Nach der Erstellung eines Unternehmens fügen Sie Produkte oder Dienstleistungen hinzu — das sind die Kerneinheiten, die Ihr KI-Agent kennen und Kunden darüber informieren wird. Um ein Produkt zu erstellen, geben Sie an:
FeldBeschreibung
NameDienstleistungs- oder Produktname
LinkProduktseiten-URL auf Ihrer Website (optional)
VerfügbarkeitOb das Produkt bestellbar ist
Nach der Erstellung öffnet sich ein Produkt-Seitenpanel, in dem Sie:
  • Eine ausführliche Beschreibung (Prompt) hinzufügen können — erweiterter Text über das Produkt, den der Agent für Antworten verwendet
  • Den Preis festlegen können
  • Produkt-Fotos hochladen können
  • Dateien zur Wissensdatenbank des Produkts hinzufügen können (Dokumente, Links, Text, Videos)
Produktkarte

Produktparameter

Der leistungsstärkste Teil des Produktmodells sind die Parameter. Dies sind strukturierte “Name — Wert”-Paare, die spezifische Produkteigenschaften beschreiben. Parameterbeispiele für verschiedene Branchen:
ParameterWert
GrößeS, M, L, XL
FarbeSchwarz, Weiß, Blau
Material100% Baumwolle
Gewicht250 g
Garantie12 Monate
Warum ist das nötig? Wenn ein Kunde fragt “Welche Größen gibt es?” oder “Wie lange dauert die Behandlung?” — nimmt der Agent die Antwort direkt aus den Produktparametern, anstatt diese Information in einem langen Text zu suchen. Das bietet:
  • Genauigkeit — konkrete Werte statt vager Formulierungen
  • Aktualität — ändern Sie einen Parameter an einer Stelle, und der Agent antwortet sofort mit der aktualisierten Information
  • Vergleich — der Agent kann Produkte anhand spezifischer Parameter vergleichen

Dateimanager

Der Dateimanager ist der zentrale Speicher für alle Dateien Ihres Unternehmens. Hier laden Sie Inhalte hoch, die zum Training von KI-Agenten verwendet werden. Gehen Sie im Seitenmenü zu Dateimanager. Sie sehen eine Liste von Unternehmen — wählen Sie das gewünschte aus, um dessen Dateien zu öffnen.

Inhaltstypen

Laden Sie Dateien in den Formaten PDF, DOCX, TXT hoch. Revol extrahiert automatisch den Text, teilt ihn in Abschnitte auf und erstellt Vektor-Embeddings für die semantische Suche.
FormatMax. GrößeWas extrahiert wird
PDF10 MBText von allen Seiten
DOCX10 MBText mit Formatierung
TXT5 MBVollständiger Text
Dateimanager
Dateien können sowohl auf Unternehmensebene (für alle Agenten verfügbar) als auch auf der Ebene einzelner Produkte (mit einem bestimmten Produkt/einer Dienstleistung verknüpft) hinzugefügt werden.

KI-Agent erstellen

Jetzt, wo Sie ein Unternehmen mit Produkten und Dateien haben — ist es Zeit, einen KI-Agenten zu erstellen. Gehen Sie im Seitenmenü zu KI-Agenten und klicken Sie auf Agent erstellen.

Grundeinstellungen

FeldBeschreibung
NameAgentenname (z.B. “Verkaufsberater”)
UnternehmenZu welchem Unternehmen der Agent gehört
AnwendungsfallAgentenrolle: Vertrieb, Support, Lead-Generierung, Terminplanung, Benutzerdefiniert
LLM-AnbieterKI-Modellanbieter
ModellSpezifisches zu verwendendes Modell

Verfügbare LLM-Anbieter

OpenAI

GPT-4o, GPT-4o-mini — die beliebteste Wahl für die meisten Aufgaben

Anthropic

Claude Sonnet, Claude Haiku — ausgezeichnete Antwortqualität und Sicherheit

Google

Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro — schnelle und effiziente Modelle

Groq

Llama 3.1 8B, Llama 3.3 70B — schnellste Inferenz, Open-Source-Modelle

System-Prompt

Nach der Erstellung des Agenten öffnet sich ein Vollbild-Einstellungspanel. Der erste Schritt ist das Schreiben eines System-Prompts — der Kernanweisung, die das Verhalten des Agenten definiert.
You are a sales consultant for [Company Name].
Your goal is to help customers choose the right product.

Rules:
- Always be polite and professional
- If you don't know the answer — honestly say so
- Do not discuss competitors' products
- Suggest relevant products from the knowledge base
- Respond in the customer's language
Je spezifischer der System-Prompt, desto genauer die Antworten des Agenten. Geben Sie die Rolle, den Kommunikationston, Einschränkungen und Antwortbeispiele an.

Agenten-Wissensdatenbank

Navigieren Sie zum Wissen-Tab im Agentenpanel. Hier wählen Sie aus, welche spezifischen Daten der Agent für Antworten verwenden soll.

Wissensquellen

Der Agent kann aus zwei Arten von Quellen lernen:
Wählen Sie bestimmte Produkte oder Dienstleistungen aus, die der Agent kennen soll. Der Agent erhält Zugriff auf Namen, Beschreibungen, Preise, Parameter und Fotos der ausgewählten Produkte.
Wählen Sie Dokumente, Links, Texte und Videos aus dem Dateimanager. Sie können Dateien sowohl auf Unternehmensebene als auch solche auswählen, die mit bestimmten Produkten verknüpft sind.

Training

Nachdem Sie die Quellen ausgewählt haben, klicken Sie auf Trainieren. Revol wird:
  1. Alle Textinhalte aus den ausgewählten Quellen extrahieren
  2. Sie in optimale Abschnitte aufteilen
  3. Vektor-Embeddings über OpenAI text-embedding-3-small erstellen
  4. Sie in PostgreSQL mit pgvector für die semantische Suche speichern
Agenten-Wissensdatenbank
Nach dem Ändern von Dateien oder Produkten müssen Sie erneut auf Trainieren klicken, damit der Agent die aktualisierten Daten erhält.

Agent testen

Testen Sie den Agenten vor der Veröffentlichung direkt im Dashboard. Klicken Sie auf die Schaltfläche Vorschau in der oberen Leiste des Agenten — ein integriertes Chat-Fenster öffnet sich.

Standard-Workflow

Jeder neue Agent wird mit einem fertigen Workflow geliefert, der grundlegende Anforderungen ohne zusätzliche Konfiguration abdeckt. Seine Struktur:
Voice Input (STT) → Start → Product Agent  ─┐
                         ├→ Media Agent    ─┤→ Response Formatter → Voice Output (TTS)
                         └→ Company Agent  ─┘
KnotenWas er tutTools
StartEinstiegspunkt — empfängt die Nachricht des Benutzers
Product AgentSucht nach Produkten, Details, Verfügbarkeit, Parameternget_products, get_product_details, check_availability, search_by_parameters
Media AgentFindet Fotos, Videos und Dokumente aus der Wissensdatenbankget_photos, get_videos, get_documents, search_documents
Company AgentBeantwortet allgemeine Fragen zum Unternehmenget_company_info
Response FormatterSammelt Antworten aller Agenten und bildet die finale Nachricht
Voice Input / OutputSTT und TTS für den Sprachmodus (standardmäßig deaktiviert)
Drei spezialisierte Agenten arbeiten parallel — Start verteilt die Anfrage unter ihnen, jeder sucht relevante Informationen in seinem Bereich, und der Formatter kombiniert die Ergebnisse zu einer einzigen zusammenhängenden Antwort.
Der Standard-Workflow reicht für die meisten Szenarien aus: Produktberatung, FAQ-Antworten, Wissensdatenbank-Suche. Für komplexere Szenarien (Bedingungen, Verzweigungen, benutzerdefinierte Tool-Aufrufe) verwenden Sie den Workflow-Editor.

Was Sie prüfen sollten

1

Grundlegende Antworten

Fragen Sie nach Ihren Produkten und Dienstleistungen. Stellen Sie sicher, dass der Agent genau antwortet und Daten aus der Wissensdatenbank verwendet.
2

Wissensgrenzen

Fragen Sie etwas, das nicht in der Wissensdatenbank steht. Der Agent sollte ehrlich sagen, dass er diese Information nicht hat, anstatt eine Antwort zu erfinden.
3

Ton und Stil

Überprüfen Sie, ob der Kommunikationston Ihrem System-Prompt entspricht — Höflichkeit, Sprache, Formalität.
4

Mehrsprachigkeit

Schreiben Sie in verschiedenen Sprachen — der Agent sollte in der Sprache des Kunden antworten.
Verwenden Sie den Analyse-Tab, um Gesprächsverläufe, Bewertungen und Agentenstatistiken einzusehen.

Widget installieren

Wenn der Agent bereit ist — installieren Sie das Widget auf Ihrer Website. Klicken Sie auf die Schaltfläche Einbetten in der oberen Leiste des Agenten.
Einbettungscode-Modal

Code erhalten

  1. Klicken Sie auf API-Schlüssel generieren (falls noch kein Schlüssel erstellt wurde)
  2. Kopieren Sie den Widget-HTML-Code

Zu Ihrer Website hinzufügen

Fügen Sie diesen Code vor dem schließenden </head>-Tag auf Ihrer Website ein:
<script src="https://revol-ai.app/tracker.js"
        data-api-key="YOUR_API_KEY"
        data-company-id="YOUR_COMPANY_ID"
        async>
</script>
Ein einziges Skript bietet:
  • Chat-Widget — eine Schaltfläche in der Ecke der Website zur Kommunikation mit dem Agenten
  • Besucherverfolgung — Sitzungen, Seiten, Ereignisse, UTM-Tags
  • Sprachkommunikation — wenn für den Agenten aktiviert
Das Widget wird im Shadow DOM gerendert — seine Styles sind vollständig von Ihrer Website isoliert und umgekehrt. Keine CSS-Konflikte.

Verbindung prüfen

Kehren Sie nach der Installation des Skripts zum Einbettungscode-Modal zurück und klicken Sie auf Verbindung prüfen. Revol überprüft, ob das Widget korrekt mit Ihrer Website verbunden ist.

Nächste Schritte

Workflow-Editor

Erstellen Sie komplexe Gesprächsszenarien mit Bedingungen, Verzweigungen und Tool-Aufrufen

Integrationen

Verbinden Sie Telegram, WhatsApp, Telefonie und andere Kanäle

Widget-Anpassung

Ändern Sie Farben, Texte, Platzierung und das Erscheinungsbild des Widgets

Analysen und Tracking

Verfolgen Sie Besuchersitzungen, Ereignisse und Konversionen