Einen Agenten erstellen

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung und Konfiguration eines KI-Agenten

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Neuen Agenten erstellen

1. Öffnen Sie Ihre Unternehmens-Seite → Tab KI-Agenten
2. Klicken Sie auf Agent erstellen
3. Geben Sie die grundlegenden Informationen ein:

Feld	Beschreibung
Name	Anzeigename des Agenten
Unternehmen	Welchem Unternehmen dieser Agent zugeordnet ist
Anwendungsfall	Vertrieb, Support, Lead-Generierung usw.
LLM-Anbieter	OpenAI, Anthropic, Google oder Groq
Modell	Spezifisches zu verwendendes Modell

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System-Prompt konfigurieren

Der System-Prompt ist der zentrale Anweisungssatz für Ihren Agenten. Bewährte Vorgehensweisen:

Seien Sie spezifisch in Bezug auf die Rolle, den Ton und die Grenzen des Agenten. Fügen Sie Beispiele hinzu, wie er antworten soll.

You are a sales assistant for [Company Name].
Your goal is to help customers find the right product.

Rules:
- Always be polite and professional
- If you don't know the answer, say so honestly
- Never discuss competitor products
- Suggest relevant products from the knowledge base

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Wissensdatenbank hinzufügen

Nachdem Sie den Agenten erstellt haben, klicken Sie in der Agentenliste darauf — ein seitliches Offcanvas-Panel öffnet sich. Navigieren Sie zum Tab Wissensdatenbank, um Quellen hinzuzufügen.

Sie können Dateien nicht direkt zum Agenten hochladen. Alle Daten müssen zuerst im Dateimanager des Unternehmens hinzugefügt werden (Dokumente, Fotos, Videos, Links, Text). Im Wissensdatenbank-Tab des Agenten wählen Sie dann aus, welche Quellen dieser spezifische Agent verwenden soll.

Verfügbare Quellentypen aus den Unternehmensdaten:

• Produkte — Produktname, Beschreibung, Parameter, Preis
• Dokumente — PDF, Word, Excel, TXT-Dateien
• Fotos — Fotoname und Beschreibung
• Videos — Videoname und Beschreibung
• Text — Freitext-Inhalte
• Links — abgerufene Webseiteninhalte
• Unternehmen — Firmenname, Beschreibung, Telefon, Kontakte

Wenn Sie Quellen hinzufügen, startet der Trainingsprozess automatisch — Sie können den Fortschritt auf der linken Seite des Panels sehen (Status wechselt von Training zu Bereit).

Ausgewählte Quellen werden in Segmente aufgeteilt und in Vektor-Embeddings für die semantische Suche umgewandelt. Der Agent ruft während jeder Konversation die relevantesten Segmente ab.

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RAG-Einstellungen

Bewegen Sie den Mauszeiger über die RAG-Speicher-Anzeige (zeigt belegten/Gesamtspeicher) — ein Einstellungssymbol erscheint. Klicken Sie darauf, um die RAG-Einstellungen zu öffnen — ein Modal, in dem Sie die Wissensdatenbanksuche des Agenten feinabstimmen können:

Einstellung	Bereich	Standard	Beschreibung
Segment-Limit	1–20	5	Wie viele Textsegmente pro Suche zurückgegeben werden
Zeichenlimit	500–10.000	2.000	Maximale Zeichen pro Segment
Ähnlichkeitsschwelle	0,1–1,0	0,7	Minimale Kosinusähnlichkeit für ein Ergebnis — höhere Werte liefern weniger, aber relevantere Ergebnisse

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Workflow konfigurieren

Nachdem das Training abgeschlossen ist, navigieren Sie zu KI-Agenten im Seitenmenü, wählen Sie Ihren Agenten und klicken Sie, um den Vollbild-Agenten-Editor zu öffnen. Gehen Sie zum Tab Workflow — eine visuelle Arbeitsfläche, auf der Sie die Gesprächslogik entwerfen.

Eine ausführliche Anleitung zu Workflow-Knoten, Kanten, Bedingungen und dem Standard-Workflow finden Sie unter KI-Agenten → Workflow.